Zielgruppe: Forschende, Studierende, TVBP

Im Workshop erzeugen wir mit der Natural-Language-Processing-Pipeline MONAPipe automatische Annotationen. Nach einer kurzen Einführung können Teilnehmende selbst wählen, welche textuellen Kategorien zur Anwendung interessant erscheinen: Es stehen Demo-Notebooks für linguistische Konzepte (morphosyntaktische Kategorien, Sprecher, Koreferenz), Entitäten...

Zielgruppe: Forschende, Studierende

Programmieren zu können eröffnet zahlreiche Möglichkeiten bei der Aufbereitung und Analyse von Daten und weit darüber hinaus. Aber wie schafft man den Einstieg ganz ohne Vorkenntnisse? In diesem Workshop probieren wir gemeinsam aus, wie man ein LLM als Lerncoach einsetzen kann.

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Zielgruppe: Forschende, Lehrende, Studierende, TVBP

In diesem neuen Format des DH Labs wollen wir eine Gruppe von Personen aufbauen, die sich für Digital Humanities (DH) interessieren und sich zwei Mal im Semester treffen, um über gemeinsam gelesene Forschungsbeiträge aus dem Bereich der DH zu diskutieren. Das sollen sowohl das Forschungsfeld maßgeblich bestimmende Meilensteine als auch ganz neu...

Diese Veranstaltung findet auf Englisch statt.

Zielgruppe: Forschende, Studierende

Texte automatisch nach Themen, Bewertungen oder anderen inhaltlichen Kategorien zu klassifizieren, gehört heute zu den wichtigsten Anwendungen des Machine Learning in den Geisteswissenschaften. Doch wie lernt ein Computer eigentlich, Texte zu unterscheiden? In diesem Hands-on-Workshop lernen die Teilnehmenden den grundlegenden Workflow der automatischen...

Zielgruppe: Forschende, Lehrende, Studierende

„Data literacy is the ability to collect, manage, evaluate, and apply data, in a critical manner“ (Ridsdale et al., 2015). Aber was heißt das in der universitären Forschung und Lehre? In diesem Workshop wird das Konzept der Data Literacy anhand von spezifischen Anwendungsszenarien erläutert, die in der Community of Practice „Data Literacy“ der...

Zielgruppe: Forschende, Studierende

Die qualitative Inhalts- und Diskursanalyse von umfangreichen oder multimodalen Datenmengen stellt Forschende oft vor methodische und zeitliche Herausforderungen. In diesem Workshop erproben wir die Arbeit mit der Discourse Analysis Tool Suite (DATS), einer frei verfügbaren, KI-gestützten Open-Source-Webanwendung, die das HCDS speziell für diese Zwecke entwickelt...

Zielgruppe: Forschende, Lehrende, Studierende, TVBP

In diesem neuen Format des DH Labs wollen wir eine Gruppe von Personen aufbauen, die sich für Digital Humanities (DH) interessieren und sich zwei Mal im Semester treffen, um über gemeinsam gelesene Forschungsbeiträge aus dem Bereich der DH zu diskutieren. Das sollen sowohl das Forschungsfeld maßgeblich bestimmende Meilensteine als auch ganz neu...

Zielgruppe: Forschende, Lehrende, Studierende

Graphdatenbanken ermöglichen es einfache und komplexe Beziehungen zwischen Texten, Personen, Orten, Ereignissen und Quellen explizit abzubilden, flexibel auszuwerten und zu explorieren. Der Workshop gibt eine praxisorientierte Einführung in den Einsatz der Graphdatenbank Neo4j in den Digital Humanities. Anhand ausgewählter Beispiele werden grundlegende...

Zielgruppe: Forschende, Lehrende, Studierende

Der Workshop übt mit den Teilnehmenden grundlegende Verfahren und Methoden zur Datensicherung, Annotation und Analyse interaktiver und multimedialer Medienangebote im Web. Im Fokus stehen dabei visuelle, auditive, textuelle und audiovisuelle Inhalte, wie sie etwa in Webdokumentationen, digitalen journalistischen Formaten oder anderen multimedialen...

Zielgruppe: Forschende, Lehrende, Studierende

Der Workshop bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Arbeit mit dem an der UHH entwickelten Textanalysetool CATMA. Das frei verfügbare Tool richtet sich (u.a.) an Personen ohne technische Vorkenntnisse, die mit der manuellen Erschließung, Anreicherung und Analyse von Textdokumenten befasst sind. CATMA ermöglicht im Webbrowser in...

Zielgruppe: Forschende, Studierende

Wie lassen sich wissenschaftliche Texte mit KI effizient und zugleich präzise übersetzen? In diesem Workshop arbeiten die Teilnehmenden in drei Input-Übungsblöcken zu Prompt-Engineering, Pre- und Postediting, um eigene Strategien zu entwickeln, die Qualität und Verständlichkeit KI-gestützter Übersetzungen zu verbessern.

Vorbereitung: Der Workshop richtet sich an...

Wikipedia ist ein Massenmedium, in Deutschland und weltweit. Die Mitarbeit an diesem gemeinnützige Projekt steht jeder Person offen - und bietet auch für die eigene Wissenschaftskommunikation interessante neue Ansätze.

So gibt es neben der "klassischen" Wikipedia eine Vielzahl weiterer Projekte, unter anderem Wikimedia Commons (Medien), Wikidata (strukturierte Daten), Wiktionary (Wörterbuch) und...